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O QUE SÃO ÍNDICES DE VEGETAÇÃO E COMO SÃO GERADOS


Os Índices de Vegetação se referem ao vigor da vegetação, ou seja, medem a atividade da clorofila presente nas folhas das plantas. Eles podem ser correlacionados com a quantidade de biomassa presente nas lavouras.


Esses índices são criados a partir de combinações matemáticas entre diferentes comprimentos de onda do espectro eletromagnético. Ou sejam são combinações das cores capturadas pelas lentes de uma câmera específica, como exemplo, as câmeras multiespectrais.


Porém O NDVI e NDRE são apenas dois exemplos de índices vegetativos que podem ser criados a partir do processamento de imagens, para o cálculo do índice de vegetação de NDVI e do NDRE utilizamos as equações abaixo:


Note que a equação de normalização é a mesma, a diferença é que mudamos a banda Vermelha (Red) utilizada para o cálculo do NDVI pela a banda Red Edge utilizada para o cálculo do NDRE.


Além destes dois índices, existe uma infinidade de outros que podem ser confeccionados a partir do geoprocessamento de imagens.


Porém, os famosos mapas de NDVI não são tão inovadores e recentes, esse tipo de índice é gerado desde 1984 quando o satélite LANDSAT 5 foi lançado pela NASA equipado com sensores capazes de realizar medições nas faixas necessárias para criação do NDVI.


Evidentemente, com o avanço da tecnologia, os sensores se tornaram melhores. Por exemplo, o satélite LANDSAT 5 pesa mais de 2 toneladas, está distante 705 Km da superfície terrestre, possui um delay de comunicação de 16 dias e resolução espacial de 30m.


Atualmente é possível acoplar em drones sensores com menos de 1 Kg e resolução espacial de centímetros, fornecendo informações muito mais detalhadas sobre cada m² das áreas.


Como exemplo de aplicações dos mapas de NDVI e NDRE na Agricultura possuímos:


  • Monitoramento de lavouras

  • Detecção de efeitos de secas

  • Detecção de danos provocados por pragas

  • Estimativas de produtividade agrícola

  • Mapeamento de áreas agrícolas

  • E entre outros...



Fonte [Drone Visual]


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